學習 - 1xam

模組 0

AI 到底是什麼

建立正確的 AI 心智模型

0.1 Generative AI 與 LLM 是什麼 Microsoft 0.2 比較不同的 LLM 模型 Microsoft 0.3 負責任使用 Generative AI Microsoft

模組 1

把 AI 用好

學會與 LLM 有效協作

1.1 Prompt Engineering 基礎 Microsoft 1.2 進階 Prompt 技巧 Microsoft 1.3 建立文字生成應用 Microsoft 1.4 建立聊天應用 Microsoft

模組 2

AI 不知道公司資料怎麼辦

理解 Context 與 RAG

2.1 RAG 與 Vector Databases Microsoft 2.2 建立搜尋應用 Microsoft 2.3 開源模型與 Hugging Face Microsoft

模組 3

AI 如何操作工具

理解 Tool Calling

3.1 整合 Function Calling Microsoft 3.2 Tool Use 設計模式 Microsoft 3.3 Agentic RAG Microsoft

模組 4

Workflow, Agent 與 MCP

理解 Agent 生態

4.1 AI Agents 入門 Microsoft 4.2 Agentic Design Patterns Microsoft 4.3 Multi-Agent 系統 Microsoft 4.4 MCP 核心概念 Microsoft 4.5 MCP 實作 Microsoft 4.6 HF Agents - 什麼是 Agent Hugging Face

模組 5

不要盲相信 AI

AI 安全與驗證

5.1 建立可信賴的 AI Agents Microsoft 5.2 保護 AI 應用安全 Microsoft 5.3 Prompt Injection (OWASP LLM01) OWASP 5.4 Sensitive Information Disclosure (OWASP LLM02) OWASP 5.5 Misinformation (OWASP LLM07) OWASP 5.6 Securing AI Agents Microsoft

模組 6

Prompt Engineering 進階 (Anthropic)

Anthropic 官方 Prompt Engineering 教學

6.1 Basic Prompt Structure Anthropic 6.2 Being Clear and Direct Anthropic 6.3 Assigning Roles Anthropic 6.4 Thinking Step by Step Anthropic 6.5 Avoiding Hallucinations Anthropic

模組 7

LLM 實戰基礎

Prompt 技巧、RAG 原理、工作流程自動化

7.1 LLM 初階實戰班 TK

模組 8

AI 實戰工具箱

掌握 AI 工具與核心概念

8.1 AI Agent 解剖學 Rio 8.2 AI Coding 工具實戰指南 Rio 8.3 Agent Skills 實戰應用 Lynn 8.4 Prompt Injection 攻防實戰 Rio

模組 9

基礎網路與部署

DNS、VPS 等基礎建設知識

9.1 DNS 基礎與實務 Lynn 9.2 VPS 與雲端伺服器入門 Lynn